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目的 建立一种适合高危人群的风险评估模型,估计食管癌未来绝对风险.方法 2011年至2016年在柴湖镇开展食管癌筛查,使用筛查结果为正常和食管癌中度不典型增生及以上人群的流行病学调查数据,利用非条件logistic回归筛选重要影响因素并建立模型,最终模型与高发地区的年龄别、性别特异性食管癌发病率数据结合,估算食管癌的未来绝对风险.结果 共筛检5493人,最终模型包括年龄、饮酒等7个影响因素.筛查结果为正常的人群未来绝对风险估计值四分位间距为46/10万~2475/10万,结果为中度不典型增生及以上人群估计值四分位间距在871/10万至9451/10万之间.结论 该风险模型可用于识别患食管癌风险高于平均水平的人群,为筛查高危人群、提高筛查效率提供科学参考.

作者:朱珠;刘晴;庹吉妤;张敏;谭晓东;余秋丽;李沁梅

来源:现代预防医学 2019 年 46卷 15期

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作者:
朱珠;刘晴;庹吉妤;张敏;谭晓东;余秋丽;李沁梅
来源:
现代预防医学 2019 年 46卷 15期
标签:
高危人群 食管癌 癌前病变 风险评估
目的 建立一种适合高危人群的风险评估模型,估计食管癌未来绝对风险.方法 2011年至2016年在柴湖镇开展食管癌筛查,使用筛查结果为正常和食管癌中度不典型增生及以上人群的流行病学调查数据,利用非条件logistic回归筛选重要影响因素并建立模型,最终模型与高发地区的年龄别、性别特异性食管癌发病率数据结合,估算食管癌的未来绝对风险.结果 共筛检5493人,最终模型包括年龄、饮酒等7个影响因素.筛查结果为正常的人群未来绝对风险估计值四分位间距为46/10万~2475/10万,结果为中度不典型增生及以上人群估计值四分位间距在871/10万至9451/10万之间.结论 该风险模型可用于识别患食管癌风险高于平均水平的人群,为筛查高危人群、提高筛查效率提供科学参考.