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目的 分析大学生性观念、性行为现状,构建大学生性行为概率评估模型,筛选重点人群,优化学校性健康教育事前控制策略.方法 采取分层随机整群抽样,对1 547名大学生进行现场无记名问卷调查,掌握大学生人口学特征、性观念及行为数据,利用SPSS22.0统计软件进行单因素卡方检验及logistic回归预测分析.结果 大学生性行为调查发生率为6.5%,男生性行为发生率(11.2%)显著高于女生(2.3%)(x2=49.141,P<0.001);性观念对男女大学生的性行为均有显著影响.年级(OR=1.544,95%CI=1.264~ 1.910)、性别(OR=0.324,95%CI=0.185 ~0.568)、月生活费(OR=1.408,95%CI=1.069~ 1.854)、使用手机频率(OR=0.711,95%CI=0.506~ 1.001)、婚前性行为态度(OR=2.705,95%CI=1.797~4.071)、同学间谈性频率(OR=1.310,95%CI=0.997~ 1.721)、性取向(OR=1.884,95%CI=1.366~ 2.600)、是否有异性朋友(OR=1.618,95%CI=1.010~ 2.593)是大学生是否发生性行为的主要影响因素.Logistic回归预测模型预测正确率为93.7%,性观念对大学生性行为具有显著预测作用.结论 性别、性观念是大学生性行为发生的主要影响因素,男性、同性/双性取向的大学生是性行为发生的高危人群;高校部门可基于调查,构建logistic回归预测模型,对大学生性行为发生概

作者:许建强;郑娟;覃朝晖;苗春霞;徐凌忠;孔凡磊;卓朗

来源:现代预防医学 2019 年 46卷 18期

知识库介绍

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许建强;郑娟;覃朝晖;苗春霞;徐凌忠;孔凡磊;卓朗
来源:
现代预防医学 2019 年 46卷 18期
标签:
大学生 性行为 性观念 健康教育 logistic回归
目的 分析大学生性观念、性行为现状,构建大学生性行为概率评估模型,筛选重点人群,优化学校性健康教育事前控制策略.方法 采取分层随机整群抽样,对1 547名大学生进行现场无记名问卷调查,掌握大学生人口学特征、性观念及行为数据,利用SPSS22.0统计软件进行单因素卡方检验及logistic回归预测分析.结果 大学生性行为调查发生率为6.5%,男生性行为发生率(11.2%)显著高于女生(2.3%)(x2=49.141,P<0.001);性观念对男女大学生的性行为均有显著影响.年级(OR=1.544,95%CI=1.264~ 1.910)、性别(OR=0.324,95%CI=0.185 ~0.568)、月生活费(OR=1.408,95%CI=1.069~ 1.854)、使用手机频率(OR=0.711,95%CI=0.506~ 1.001)、婚前性行为态度(OR=2.705,95%CI=1.797~4.071)、同学间谈性频率(OR=1.310,95%CI=0.997~ 1.721)、性取向(OR=1.884,95%CI=1.366~ 2.600)、是否有异性朋友(OR=1.618,95%CI=1.010~ 2.593)是大学生是否发生性行为的主要影响因素.Logistic回归预测模型预测正确率为93.7%,性观念对大学生性行为具有显著预测作用.结论 性别、性观念是大学生性行为发生的主要影响因素,男性、同性/双性取向的大学生是性行为发生的高危人群;高校部门可基于调查,构建logistic回归预测模型,对大学生性行为发生概