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目的 了解妊娠糖尿病(GDM)的发病情况,探讨其影响因素,为制定GDM的防控措施提供科学依据.方法 选取2015-2018年北京某地区分娩的5659例孕妇为研究对象,收集北京市妇幼保健信息系统中相关围产资料,采用SPSS 18.0统计软件进行x2分析、多因素logistic回归分析GDM发病情况及影响因素.结果 研究对象共纳入5 659人,其中GDM发病人数为858人,发病率为15.2%.不同户籍、年龄的孕妇GDM的发病率差异有统计学意义(x2分别为26.66、76.0,P<0.01).多因素分析结果显示,外地户籍是GDM发病的保护因素(OR =0.76,95% CI:0.64~0.90);高龄(OR=1.72,95% CI:1.44 ~2.06)、孕前BMI超重(OR=1.96,95%CI:1.60 ~2.39)和肥胖(OR =3.41,95%CI:2.18 ~5.32)、有糖尿病家族史(OR=2.05,95% CI: 1.42~2.96)、瘢痕子宫(OR=1.25,95%CI:1.03~1.52)、孕期甲状腺功能异常(OR=1.50,95%CI:1.22~1.84)、妊娠高血压疾病(OR=1.73,95%CI:1.17 ~2.57)均为GDM发病的危险因素(P<0.05).结论 本地区GDM的发病率与相关研究报道结果不尽相同,它是多种因素作用的结果,做好孕前健康教育和孕中早发现、早干预,能降低GDM的发病率,改善母婴结局.

作者:岳爱花;张蕊;高妍彦;李翠莺

来源:现代预防医学 2020 年 47卷 15期

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作者:
岳爱花;张蕊;高妍彦;李翠莺
来源:
现代预防医学 2020 年 47卷 15期
标签:
妊娠期糖尿病 发病 影响因素
目的 了解妊娠糖尿病(GDM)的发病情况,探讨其影响因素,为制定GDM的防控措施提供科学依据.方法 选取2015-2018年北京某地区分娩的5659例孕妇为研究对象,收集北京市妇幼保健信息系统中相关围产资料,采用SPSS 18.0统计软件进行x2分析、多因素logistic回归分析GDM发病情况及影响因素.结果 研究对象共纳入5 659人,其中GDM发病人数为858人,发病率为15.2%.不同户籍、年龄的孕妇GDM的发病率差异有统计学意义(x2分别为26.66、76.0,P<0.01).多因素分析结果显示,外地户籍是GDM发病的保护因素(OR =0.76,95% CI:0.64~0.90);高龄(OR=1.72,95% CI:1.44 ~2.06)、孕前BMI超重(OR=1.96,95%CI:1.60 ~2.39)和肥胖(OR =3.41,95%CI:2.18 ~5.32)、有糖尿病家族史(OR=2.05,95% CI: 1.42~2.96)、瘢痕子宫(OR=1.25,95%CI:1.03~1.52)、孕期甲状腺功能异常(OR=1.50,95%CI:1.22~1.84)、妊娠高血压疾病(OR=1.73,95%CI:1.17 ~2.57)均为GDM发病的危险因素(P<0.05).结论 本地区GDM的发病率与相关研究报道结果不尽相同,它是多种因素作用的结果,做好孕前健康教育和孕中早发现、早干预,能降低GDM的发病率,改善母婴结局.