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目的 分析中国唇和口腔癌死亡风险状况,预测其变化趋势,为我国唇和口腔癌防控提供科学参考依据.方法使用SPSS21.01软件对全球疾病负担(GBD)数据库中获取的中国唇和口腔癌标化死亡率(ASMR)和死亡人数等指标进行描述性分析,构建负二项回归模型和时间序列模型,分析中国口腔癌和咽癌疾病死亡风险的危险因素,预测其变化趋势.结果 1990-2019年间,中国唇和口腔癌疾病死亡风险总体呈上升趋势,标化死亡率从0.923/10万增加至1.161/10万(AAPC=0.736%,95%CI=0.613%~0.859%),其中男性的死亡风险高于女性,且差异有扩大趋势;负二项回归模型分析结果表明年龄和性别因素是该病的危险因素,其中年龄每增大5岁死亡风险增加51.5%,男性群体的死亡风险是女性的2.785倍;ARIMA模型预测结果表明该病死亡率将在未来5年内继续上升,并将于2024年增加至1.189/10万.结论 中国唇和口腔癌的死亡率在1990-2019年呈现上升趋势并将在未来5年内持续上升,年龄和性别因素是该病的危险因素,应针对重点人群采取有效的防控策略和措施.

作者:宋识;吴琳雪;黄平

来源:现代预防医学 2022 年 49卷 5期

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作者:
宋识;吴琳雪;黄平
来源:
现代预防医学 2022 年 49卷 5期
标签:
口腔癌;时间序列分析;死亡率
目的 分析中国唇和口腔癌死亡风险状况,预测其变化趋势,为我国唇和口腔癌防控提供科学参考依据.方法使用SPSS21.01软件对全球疾病负担(GBD)数据库中获取的中国唇和口腔癌标化死亡率(ASMR)和死亡人数等指标进行描述性分析,构建负二项回归模型和时间序列模型,分析中国口腔癌和咽癌疾病死亡风险的危险因素,预测其变化趋势.结果 1990-2019年间,中国唇和口腔癌疾病死亡风险总体呈上升趋势,标化死亡率从0.923/10万增加至1.161/10万(AAPC=0.736%,95%CI=0.613%~0.859%),其中男性的死亡风险高于女性,且差异有扩大趋势;负二项回归模型分析结果表明年龄和性别因素是该病的危险因素,其中年龄每增大5岁死亡风险增加51.5%,男性群体的死亡风险是女性的2.785倍;ARIMA模型预测结果表明该病死亡率将在未来5年内继续上升,并将于2024年增加至1.189/10万.结论 中国唇和口腔癌的死亡率在1990-2019年呈现上升趋势并将在未来5年内持续上升,年龄和性别因素是该病的危险因素,应针对重点人群采取有效的防控策略和措施.