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目的 探究适用于中医医院收治血液系统恶性肿瘤(hematological malignancies,HMs)患者的病例组合方案,为相关部门优化浙江省疾病诊断相关分组(diagnosis related group of zhejiang,ZJ-DRG)方案提供参考.方法 收集浙江省某三甲中医医院HMs患者的病案和医保反馈数据,采用线性回归分析和结构方程筛选分类节点,利用决策树模型进行HMs病例分组.结果 本研究中HMs病例组合的分类节点包括输血、化疗、并发症/合并症、骨髓移植、中医治疗和病理类型.1 075例HMs患者共形成8个DRGs组,方差减少量(reduction in variance,RIV)为55.17%,变异系数(coeffi-cient of variation,CV)小于80.0%,组间异质性和组内同质性均达可接受标准.按ZJ-DRG,研究对象被分为21个DRGs组,组间异质性(RIV:30.33%)和组内同质性(CV:21.0%~112.0%)均一般.结论 对于中医医院收治HMs患者,现行ZJ-DRG分组方案还有待完善,可考虑增加输血、中医治疗等因素以提高DRG分组效果.

作者:周歌;谢俊明;吴丽;孙华琴;唐杭琴;吴方园;刘美田;任洁

来源:现代预防医学 2022 年 49卷 8期

知识库介绍

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周歌;谢俊明;吴丽;孙华琴;唐杭琴;吴方园;刘美田;任洁
来源:
现代预防医学 2022 年 49卷 8期
标签:
血液系统恶性肿瘤 中医医院 病例组合 结构方程 决策树
目的 探究适用于中医医院收治血液系统恶性肿瘤(hematological malignancies,HMs)患者的病例组合方案,为相关部门优化浙江省疾病诊断相关分组(diagnosis related group of zhejiang,ZJ-DRG)方案提供参考.方法 收集浙江省某三甲中医医院HMs患者的病案和医保反馈数据,采用线性回归分析和结构方程筛选分类节点,利用决策树模型进行HMs病例分组.结果 本研究中HMs病例组合的分类节点包括输血、化疗、并发症/合并症、骨髓移植、中医治疗和病理类型.1 075例HMs患者共形成8个DRGs组,方差减少量(reduction in variance,RIV)为55.17%,变异系数(coeffi-cient of variation,CV)小于80.0%,组间异质性和组内同质性均达可接受标准.按ZJ-DRG,研究对象被分为21个DRGs组,组间异质性(RIV:30.33%)和组内同质性(CV:21.0%~112.0%)均一般.结论 对于中医医院收治HMs患者,现行ZJ-DRG分组方案还有待完善,可考虑增加输血、中医治疗等因素以提高DRG分组效果.