目的 建立抑郁障碍患者队列,探索其心血管疾病相关危险因素,构建抑郁障碍患者心血管疾病预测模型.方法 依托"山东多中心健康医疗大数据平台(SMCHBDP)",以2012年1月至2020年12月期间接受过2次及以上医疗服务的抑郁障碍患者为研究对象,建立抑郁障碍患者队列,借助Cox比例风险回归模型构建抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型.采用一致性指数(C-index)和受试者工作曲线(ROC曲线)评价模型的预测能力,采用十折交叉验证检验数据稳健性,采用校准图检验模型的校准能力,并通过列线图对模型结果进行可视化.结果 研究共纳入抑郁障碍患者3 396例,中位随访时间为4.37(3.68,5.45),发病密度23/1 000人年.通过Cox比例风险回归分析建立预测模型,预测因子有年龄、性别、城乡分布、体质指数(Body Mass Index,BMI)、糖尿病、血脂异常和抗精神疾病药物使用.预测模型的C-index为0.72(95％CI:0.70～0.75),曲线下面积(AUC)表明预测模型具有良好的预测能力.校准图证实了预测模型具有良好的校准能力.结论 本研究筛选了抑郁障碍患者的心血管疾病的危险因素,构建了具有良好预测效果的预测模型,为抑郁障碍患者心血管疾病风险评估提供了方法工具.
作者：刘梅；李永丽；李明卓；季霜；陈玉姣；唐芳
来源：现代预防医学 2023 年 50卷 16期
