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目的 了解监测地区3岁儿童超重肥胖现状,探讨影响儿童超重肥胖的因素.方法 对2015年9月-2019年6月中国疾病预防控制中心妇幼保健中心开展的母婴健康动态追踪监测项目中2 352例儿童随访数据进行统计分析.采用x2检验对监测地区儿童超重肥胖的影响因素进行组间率的比较,并将单因素分析差异有统计学意义的变量纳入二分类logistic回归模型进行多因素分析.结果 监测地区3岁儿童超重、肥胖总检出率分别为14.12%、3.10%.4省监测地区儿童超重或肥胖检出率范围分别为10.19%~17.79%、1.75%~4.57%.Logistic回归分析结果显示,儿童出生体重、母亲孕前BMI、地区是3岁儿童超重和肥胖的独立影响因素.出生体重≥4 000g(OR=1.603,95%CI:1.115~2.303)、母亲孕前BMI≥24kg/m2(OR=1.997,95%CI:1.551~2.572)的儿童超重和肥胖可能性更大.相比于辽宁省监测地区,福建省监测地区3岁儿童超重肥胖率较小(OR=0.606,95%CI:0.435~0.844).结论 4省监测地区3岁儿童超重和肥胖较为突出,尤其是超重率处于较高水平,且存在地区差异.应针对性地加强对监测地区儿童体重的动态监测,实施改善母亲孕前超重和肥胖干预措施,以降低监测地区儿童超重肥胖率.

作者:张春莹;赵薇;潘晓平;黄爱群

来源:现代预防医学 2023 年 50卷 17期

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作者:
张春莹;赵薇;潘晓平;黄爱群
来源:
现代预防医学 2023 年 50卷 17期
标签:
儿童 超重肥胖 影响因素 监测 Children Overweight and obesity Influencing factors Monitoring
目的 了解监测地区3岁儿童超重肥胖现状,探讨影响儿童超重肥胖的因素.方法 对2015年9月-2019年6月中国疾病预防控制中心妇幼保健中心开展的母婴健康动态追踪监测项目中2 352例儿童随访数据进行统计分析.采用x2检验对监测地区儿童超重肥胖的影响因素进行组间率的比较,并将单因素分析差异有统计学意义的变量纳入二分类logistic回归模型进行多因素分析.结果 监测地区3岁儿童超重、肥胖总检出率分别为14.12%、3.10%.4省监测地区儿童超重或肥胖检出率范围分别为10.19%~17.79%、1.75%~4.57%.Logistic回归分析结果显示,儿童出生体重、母亲孕前BMI、地区是3岁儿童超重和肥胖的独立影响因素.出生体重≥4 000g(OR=1.603,95%CI:1.115~2.303)、母亲孕前BMI≥24kg/m2(OR=1.997,95%CI:1.551~2.572)的儿童超重和肥胖可能性更大.相比于辽宁省监测地区,福建省监测地区3岁儿童超重肥胖率较小(OR=0.606,95%CI:0.435~0.844).结论 4省监测地区3岁儿童超重和肥胖较为突出,尤其是超重率处于较高水平,且存在地区差异.应针对性地加强对监测地区儿童体重的动态监测,实施改善母亲孕前超重和肥胖干预措施,以降低监测地区儿童超重肥胖率.