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目的 分析中老年慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹及影响因素.方法 基于2011-2018 年中国健康与养老追踪调查,选取3 238 名中老年慢性病共病人群的调查数据,构建潜变量增长混合模型分析慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹类别并探讨其影响因素.结果 中老年慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹可分为:抑郁症状高危组(C1)、抑郁症状低危组(C2)、抑郁症状缓解组(C3)和抑郁症状恶化组(C4)4种类别.多元逐步logistic 回归显示,C1 与C2相比,农业户口(OR=1.81,95%CI:1.23~2.65)、残疾(OR=1.99,95%CI:1.52~2.61)、睡眠不足(OR=3.20,95%CI:1.54~6.67)、居住在平房者(OR=1.84,95%CI:1.39~2.42)更容易被归入C1 组,男性(OR=0.42,95%CI:0.32~0.54)、低慢性病共病水平(OR=0.43,95%CI:0.33~0.55)、有午睡习惯(OR=0.62,95%CI:0.49~0.78)、有社交活动者(OR=0.73,95%CI:0.58~0.93)更容易归入C2 组;C3 与C2 相比,农业户口(OR=1.82,95%CI:1.22~2.72)、残疾(OR=1.84,95%CI:1.39~2.44)、睡眠不足者(OR=3.05,95%CI:1.52~6.13)更容易归入C3 组,男性(OR=0.55,95%CI:0.42~0.72)、低慢性病共病水平(OR=0.57,95%CI:0.43~0.75)、有午睡习惯(OR=0.76,95%CI:0.59~0.97)和社交活动者(OR=0.70,95%CI:0.54~0.89)更容易

作者:赖锦佳;黄咏琪;马超群;徐少硕;黄奕敏;韩郭茵;谭益冰

来源:现代预防医学 2023 年 50卷 19期

知识库介绍

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作者:
赖锦佳;黄咏琪;马超群;徐少硕;黄奕敏;韩郭茵;谭益冰
来源:
现代预防医学 2023 年 50卷 19期
标签:
中老年人 慢性病共病 抑郁症状 潜变量增长混合模型 Middle-aged and elderly Chronic comorbidity Depressive symptoms Mixed model of latent variable growth
目的 分析中老年慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹及影响因素.方法 基于2011-2018 年中国健康与养老追踪调查,选取3 238 名中老年慢性病共病人群的调查数据,构建潜变量增长混合模型分析慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹类别并探讨其影响因素.结果 中老年慢性病共病人群抑郁症状发展轨迹可分为:抑郁症状高危组(C1)、抑郁症状低危组(C2)、抑郁症状缓解组(C3)和抑郁症状恶化组(C4)4种类别.多元逐步logistic 回归显示,C1 与C2相比,农业户口(OR=1.81,95%CI:1.23~2.65)、残疾(OR=1.99,95%CI:1.52~2.61)、睡眠不足(OR=3.20,95%CI:1.54~6.67)、居住在平房者(OR=1.84,95%CI:1.39~2.42)更容易被归入C1 组,男性(OR=0.42,95%CI:0.32~0.54)、低慢性病共病水平(OR=0.43,95%CI:0.33~0.55)、有午睡习惯(OR=0.62,95%CI:0.49~0.78)、有社交活动者(OR=0.73,95%CI:0.58~0.93)更容易归入C2 组;C3 与C2 相比,农业户口(OR=1.82,95%CI:1.22~2.72)、残疾(OR=1.84,95%CI:1.39~2.44)、睡眠不足者(OR=3.05,95%CI:1.52~6.13)更容易归入C3 组,男性(OR=0.55,95%CI:0.42~0.72)、低慢性病共病水平(OR=0.57,95%CI:0.43~0.75)、有午睡习惯(OR=0.76,95%CI:0.59~0.97)和社交活动者(OR=0.70,95%CI:0.54~0.89)更容易