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目的 分析某三甲医院2019-2022 年患者住院超 30 天的分布特点及影响因素,为控制超长住院日提供参考依据.方法 通过收集某三甲综合医院2019-2022 全部出院病案首页数据,对其中 1 826 例住院超过 30 天的患者特点进行描述性分析,然后对单因素分析中有显著性意义的因素纳入Logistic回归模型,探究住院超 30 天患者分布特征和影响因素.结果 1 826 例住院超30 天的患者的男女比例为 1.6 ∶1,住院超过 30 天的患者中45~59 岁患者最多,前三位的出院科室为血液内科、胃肠外科、肿瘤科,疾病集中在肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素、损伤、中毒和外因的某些其他后果.Logistic回归分析显示性别,年龄,手术,付款方式,抢救,病例分型,入院途径是患者住院超 30天的影响因素.结论 医疗机构应构建多学科综合诊疗模式、积极推进临床路径、单病种管理,落实推进分级诊疗制度,建立相关的预警制度,推广加速康复外科理念,实现对住院日的管控,合理配置医疗资源.

作者:黎欢;刘龙;杜剑亮;苏滔凤

来源:现代医院 2023 年 23卷 10期

知识库介绍

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作者:
黎欢;刘龙;杜剑亮;苏滔凤
来源:
现代医院 2023 年 23卷 10期
标签:
住院超30天 分布特点 影响因素 平均住院日 Hospitalization of more than 30 Days Distribution characteristics Influencing factors Average length of stay
目的 分析某三甲医院2019-2022 年患者住院超 30 天的分布特点及影响因素,为控制超长住院日提供参考依据.方法 通过收集某三甲综合医院2019-2022 全部出院病案首页数据,对其中 1 826 例住院超过 30 天的患者特点进行描述性分析,然后对单因素分析中有显著性意义的因素纳入Logistic回归模型,探究住院超 30 天患者分布特征和影响因素.结果 1 826 例住院超30 天的患者的男女比例为 1.6 ∶1,住院超过 30 天的患者中45~59 岁患者最多,前三位的出院科室为血液内科、胃肠外科、肿瘤科,疾病集中在肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素、损伤、中毒和外因的某些其他后果.Logistic回归分析显示性别,年龄,手术,付款方式,抢救,病例分型,入院途径是患者住院超 30天的影响因素.结论 医疗机构应构建多学科综合诊疗模式、积极推进临床路径、单病种管理,落实推进分级诊疗制度,建立相关的预警制度,推广加速康复外科理念,实现对住院日的管控,合理配置医疗资源.