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目的:探讨尿毒症血液透析患者中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)水平与冠状动脉疾病(CAD)的关系.方法:选择2010年1月至2015年12月,榆林市第一医院肾病科接受血液透析的尿毒症患者96例.根据检查结果将患者分为无CAD发生组(n=60)和CAD发生组(n=36).记录所有入组患者的临床资料,采用Spearman秩相关性分析分析尿毒症血液透析患者NETs水平与其他临床指标的相关性.应用单因素、多因素非条件Logistic回归分析尿毒症患者各临床因素与CAD的关系.结果:CAD发生组在年龄、有糖尿病史例数、白细胞计数、中性粒细胞计数、尿素氮、血肌酐、TC、C反应蛋白、NETs、透析龄、血磷、钙磷乘积、收缩压、PTH、CACS方面显著高于无CAD发生组(P<0.05).NETs水平与年龄、白细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白、透析龄、CACS呈正相关(P<0.05).单因素、多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、有糖尿病史、白细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白、NETs、透析龄、CACS与CAD发生密切相关(P<0.05).结论:尿毒症血液透析患者NETs水平与CAD发生密切相关,可作为预测CAD发生的危险性因素.

作者:刘娜娜;姜文

来源:心肺血管病杂志 2018 年 37卷 2期

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作者:
刘娜娜;姜文
来源:
心肺血管病杂志 2018 年 37卷 2期
标签:
冠状动脉疾病 尿毒症 血液透析 中性粒细胞胞外诱捕网 Coronary artery disease Uremia Hemodialysis Neutrophil extracellular network
目的:探讨尿毒症血液透析患者中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)水平与冠状动脉疾病(CAD)的关系.方法:选择2010年1月至2015年12月,榆林市第一医院肾病科接受血液透析的尿毒症患者96例.根据检查结果将患者分为无CAD发生组(n=60)和CAD发生组(n=36).记录所有入组患者的临床资料,采用Spearman秩相关性分析分析尿毒症血液透析患者NETs水平与其他临床指标的相关性.应用单因素、多因素非条件Logistic回归分析尿毒症患者各临床因素与CAD的关系.结果:CAD发生组在年龄、有糖尿病史例数、白细胞计数、中性粒细胞计数、尿素氮、血肌酐、TC、C反应蛋白、NETs、透析龄、血磷、钙磷乘积、收缩压、PTH、CACS方面显著高于无CAD发生组(P<0.05).NETs水平与年龄、白细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白、透析龄、CACS呈正相关(P<0.05).单因素、多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、有糖尿病史、白细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白、NETs、透析龄、CACS与CAD发生密切相关(P<0.05).结论:尿毒症血液透析患者NETs水平与CAD发生密切相关,可作为预测CAD发生的危险性因素.