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目的:采用潜在类别分析法探讨老年高血压患者发生冠心病的影响因素.方法:选取于2019年5月至2022年5月,在本院就诊的高血压患者(235例),根据患者冠状动脉血管管腔狭窄程度,将患者分为冠心病组(64例)和非冠心病组(171例),并对冠心病的影响因素进行单因素分析.通过多因素Logistic回归分析影响患者发生冠心病的危险因素.采用潜在类别分析法比较冠心病高风险组与低风险组间冠心病影响因素分布特征的差异.结果:分析结果显示:年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、血脂异常、高血压程度、Gensini积分、LVEF及HDL-C均为患者发生冠心病的危险因素(P<0.05).潜在类别分类结果显示,与冠心病低风险组相比,冠心病高风险组中"危险因素较多型分布"比例较高(P<0.05).结论:不同HDL-C水平的老年高血压患者发生冠心病以及冠心病高风险组与低风险组人群中冠心病影响因素的分布特征均有差异.

作者:李曾玉;王永东

来源:心肺血管病杂志 2023 年 42卷 8期

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作者:
李曾玉;王永东
来源:
心肺血管病杂志 2023 年 42卷 8期
标签:
潜在类别分析 高密度脂蛋白胆固醇 冠心病 影响因素 Potential category analysis High density lipoprotein cholesterol coronary heart disease Influencing factors
目的:采用潜在类别分析法探讨老年高血压患者发生冠心病的影响因素.方法:选取于2019年5月至2022年5月,在本院就诊的高血压患者(235例),根据患者冠状动脉血管管腔狭窄程度,将患者分为冠心病组(64例)和非冠心病组(171例),并对冠心病的影响因素进行单因素分析.通过多因素Logistic回归分析影响患者发生冠心病的危险因素.采用潜在类别分析法比较冠心病高风险组与低风险组间冠心病影响因素分布特征的差异.结果:分析结果显示:年龄、吸烟、饮酒、糖尿病、血脂异常、高血压程度、Gensini积分、LVEF及HDL-C均为患者发生冠心病的危险因素(P<0.05).潜在类别分类结果显示,与冠心病低风险组相比,冠心病高风险组中"危险因素较多型分布"比例较高(P<0.05).结论:不同HDL-C水平的老年高血压患者发生冠心病以及冠心病高风险组与低风险组人群中冠心病影响因素的分布特征均有差异.