目的:探讨基于磁共振成像（MRI）检查的集成深度学习模型预测中低位直肠癌切除术应用直肠双吻合技术（DST）直线切割闭合器使用次数的临床价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2018 年1月至2022年12月上海交通大学医学院附属瑞金医院收治的263例行低位前切除术（LAR）中低位直肠癌患者的临床病理资料（训练集）；男183例，女80例；年龄为63（55，68）岁。另收集128例中低位直肠癌患者的临床病理资料（验证集）；男83例，女45例；年龄为65（57，70）岁。训练集用于构建预测模型，验证集用于验证预测模型。观察指标：（1）训练集患者的临床病理特征。（2）影响训练集患者术中直线切割闭合器使用次数≥3次的因素分析。（3）预测模型的构建。（4）预测模型的效能评价。（5）预测模型的验证。偏态分布的计量资料以
M（
Q1，
Q3）表示，组间比较采用Mann-Whitney
U检验。计数资料以绝对数表示，组间比较采用
χ2检验。单因素分析采用Logistic回归模型，多因素分析采用Logistic逐步回归模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）。AUC>0.75表示模型可接受。AUC比较采用Delong检验。
结果:（1）训练集患者的临床病理特征。263例患者中，48例术中直线
作者：付占威；蔡正昊；李树春；张鲁阳；臧潞；董峰；郑民华；马君俊
来源：中华消化外科杂志 2023 年 22卷 9期
