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近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决.本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的过程中所遵循的规范进行阐述,以期为后续眼科以及其他相关学科建立更多的相关数据库提供参考.

作者:于伟泓;张潇;吴婵;陈欢;杨治坤;贺峰;张枝桥;张碧磊;巩迪;王月麟;杨景元;李冰;孙燕媛;马亚静;陆慧琴;夏蔚;周伟;张东磊;潘庆敏;杨宁;王淑娜;孙晓蕾;遇颖;苏畅;万博;汪明启;王敏;陈有信

来源:协和医学杂志 2021 年 12卷 5期

知识库介绍

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于伟泓;张潇;吴婵;陈欢;杨治坤;贺峰;张枝桥;张碧磊;巩迪;王月麟;杨景元;李冰;孙燕媛;马亚静;陆慧琴;夏蔚;周伟;张东磊;潘庆敏;杨宁;王淑娜;孙晓蕾;遇颖;苏畅;万博;汪明启;王敏;陈有信
来源:
协和医学杂志 2021 年 12卷 5期
标签:
糖尿病视网膜病变;人工智能;标注;数据库;标准流程
近年来,随着人工智能技术的兴起,世界范围内对于眼底病尤其是糖尿病视网膜病变的人工智能识别研究越来越多,但不同人工智能识别软件准确度的验证与比较问题尚未解决.本文对北京协和医院眼科在建立1.5万张糖尿病视网膜病变眼底彩照人工智能研究标准数据库的过程中所遵循的规范进行阐述,以期为后续眼科以及其他相关学科建立更多的相关数据库提供参考.