目的：研究肺癌检测指标组合、联检标准和预测模式。方法：采用蛋白芯片测量技术检测肺癌组和非癌组12项肿瘤标记物(TM)粗选指标，在此基础上制定组合联检方案，并引入数学函数式和构建肿瘤预测图．结果：(1)非癌组与肺癌组12项标记物中糖链抗原19-9(CA19-9)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、糖链抗原242(CA242)、癌抗原125(CA125)、铁蛋白(Ferritin)6项测定值差异有统计学意义(P均＜0．01)．(2)非癌组与肺癌组12项标记物阳性检测实验中6项指标检测阳性率差异有统计学意义(P均＜0．01)，其中肺癌组CEA、CA242和CA125呈现高阳性检出率，结合测定值选择该3项指标作为联检核心指标。(3)联检技术参数优于单检技术参数，预测阳性率与联检阳性率高度吻合。结论：将联合检测与公式判定组合应用，对肿瘤的筛选、临床辅诊、疗效判定和随访跟踪具有重要价值。
作者：张彤；谌宏鸣；崔长勇
来源：新疆医科大学学报 2003 年 26卷 3期
