目的：定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、颗粒物（PM10）对居民呼吸系统疾病的影响，建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型（GAM），在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上，研究乌鲁木齐市区2005年1月1日－2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患呼吸系统疾病人数的关联性。结果（1）大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg／m3，呼吸系统疾病日住院人数分别增加0．85％（95％CI：0．27～1．36）、0．56％（95％CI：0．24～1．21）、0．63％（95％CI：0．46～1．65）。（2）研究期间的主要污染物浓度总体呈下降趋势，污染较严重的时间段主要集中在2007年和2008年。（3）研究期间呼吸系统疾病日住院人数不仅持续增加，而且是呈周期性的波动存在（夏季偏低，冬季偏高）。结论（1）乌鲁木齐呼吸系统疾病日住院人数增加的主要污染物是SO2、PM10，NO2影响较小；（2）研究期间乌鲁木齐市3种主要污染物中浓度较高的是SO2、PM10；（3）3种主要污染物与气象因素存在相关性。
作者：鲍玉星；晓开题·依不拉音；吴文华；刘秀丽
来源：新疆医科大学学报 2014 年 4期
