您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览76 | 下载18

目的 研究建立新疆地区丙肝月发病数的ARIMA乘积季节模型并做短期预测,为丙肝的防控提供决策和定量参考.方法 2005年1月-2014年6月为训练集,2014年7月-2014年12月为验证集,对训练集做Box-Cox变换,用非季节差分和季节差分得到平稳序列后做纯随机数检验,用ACF和PACF确定ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s的参数范围,估计模型的参数并做模型和参数的显著性检验,选用AICc作为最小信息准则函数,选取最优模型并做验证集测试和预测.结果 研究选用ARIMA (2,1,0)×(1,1,0)12模型,其训练集MAPE=1.44%,验证集MAPE=4.80%,平均误差2.37%,拟合效果较好.使用模型预测2015年丙肝月发病数,结果 显示2015年发病数比2014年稍高,峰值为1154例,出现在3月.结论 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型能够较好地预测新疆地区丙肝月发病数,可为政府相关部门提供可靠信息.

作者:李泽;张学良

来源:新疆医科大学学报 2018 年 41卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:76 | 下载:18
作者:
李泽;张学良
来源:
新疆医科大学学报 2018 年 41卷 1期
标签:
丙肝 ARIMA 拟合 预测 HCV ARIMA fitting effect prediction
目的 研究建立新疆地区丙肝月发病数的ARIMA乘积季节模型并做短期预测,为丙肝的防控提供决策和定量参考.方法 2005年1月-2014年6月为训练集,2014年7月-2014年12月为验证集,对训练集做Box-Cox变换,用非季节差分和季节差分得到平稳序列后做纯随机数检验,用ACF和PACF确定ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)s的参数范围,估计模型的参数并做模型和参数的显著性检验,选用AICc作为最小信息准则函数,选取最优模型并做验证集测试和预测.结果 研究选用ARIMA (2,1,0)×(1,1,0)12模型,其训练集MAPE=1.44%,验证集MAPE=4.80%,平均误差2.37%,拟合效果较好.使用模型预测2015年丙肝月发病数,结果 显示2015年发病数比2014年稍高,峰值为1154例,出现在3月.结论 ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12模型能够较好地预测新疆地区丙肝月发病数,可为政府相关部门提供可靠信息.