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目的 研究茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量结果间的相关性.方法 分别采用茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量,对两种测定方法的结果采用数字序列相关性分析法建立相关性数学模型.结果 基于数字序列相关性分析法建立相关性数学模型得到Cμ1·μ2=0.9217,r=0.9320,说明大蒜总氨基酸的两种含量测定方法具有高度相关性,拟合出线性方程:Y=1.0033X+2.2781,r=0.9320,且P<0.01.3批验证的大蒜总氨基酸含量数据:茚三酮显色-可见分光光度法测定值分别为13.00%、7.79%和8.73%;高效液相色谱法实测值分别为15.40%、9.98%和11.60%;高效液相色谱法测算值分别为15.32%、10.09%和11.03%.结论 高效液相色谱法和茚三酮显色-可见分光光度法测定大蒜总氨基酸含量的结果之间具有良好的相关性,通过线性方程可由一种大蒜总氨基酸含量测定结果预测另一方法的测定结果.

作者:摆富叶;张婷婷;刘睿婷;李兰兰;李乔乔;安泽冲;王岩;李新霞

来源:新疆医科大学学报 2022 年 45卷 3期

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作者:
摆富叶;张婷婷;刘睿婷;李兰兰;李乔乔;安泽冲;王岩;李新霞
来源:
新疆医科大学学报 2022 年 45卷 3期
标签:
大蒜总氨基酸;高效液相色谱法;茚三酮显色-可见分光光度法;数字序列相关性分析法
目的 研究茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量结果间的相关性.方法 分别采用茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量,对两种测定方法的结果采用数字序列相关性分析法建立相关性数学模型.结果 基于数字序列相关性分析法建立相关性数学模型得到Cμ1·μ2=0.9217,r=0.9320,说明大蒜总氨基酸的两种含量测定方法具有高度相关性,拟合出线性方程:Y=1.0033X+2.2781,r=0.9320,且P<0.01.3批验证的大蒜总氨基酸含量数据:茚三酮显色-可见分光光度法测定值分别为13.00%、7.79%和8.73%;高效液相色谱法实测值分别为15.40%、9.98%和11.60%;高效液相色谱法测算值分别为15.32%、10.09%和11.03%.结论 高效液相色谱法和茚三酮显色-可见分光光度法测定大蒜总氨基酸含量的结果之间具有良好的相关性,通过线性方程可由一种大蒜总氨基酸含量测定结果预测另一方法的测定结果.