您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览180 | 下载47

目的:研究单导心电信号提取心电呼吸导出信号(EDR)算法对睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的检测效果.方法:根据呼吸信号的频率范围,通过单导心电信号提取R波信号后对其进行重排,通过FIR滤波得到EDR.然后通过检测EDR信号峰值,删除过检点,统计呼吸次数,与原始呼吸信号统计结果对比.结果:与原始呼吸信号对比,EDR提取算法针对不同样本检测准确率为95.63%(χ2=2.259,P=0.944).结论:EDR算法在计算能力不强的便携式心电采集设备中易于集成,提供了经济、可靠的便携式检测睡眠呼吸暂停综合征方式,可有效控制睡眠呼吸暂停综合征的发展,为降低由其导致的心源性猝死提供了可能.

作者:王新康;王量弘

来源:心血管康复医学杂志 2020 年 29卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:180 | 下载:47
作者:
王新康;王量弘
来源:
心血管康复医学杂志 2020 年 29卷 1期
标签:
睡眠呼吸暂停综合征 心电描记术 呼吸
目的:研究单导心电信号提取心电呼吸导出信号(EDR)算法对睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的检测效果.方法:根据呼吸信号的频率范围,通过单导心电信号提取R波信号后对其进行重排,通过FIR滤波得到EDR.然后通过检测EDR信号峰值,删除过检点,统计呼吸次数,与原始呼吸信号统计结果对比.结果:与原始呼吸信号对比,EDR提取算法针对不同样本检测准确率为95.63%(χ2=2.259,P=0.944).结论:EDR算法在计算能力不强的便携式心电采集设备中易于集成,提供了经济、可靠的便携式检测睡眠呼吸暂停综合征方式,可有效控制睡眠呼吸暂停综合征的发展,为降低由其导致的心源性猝死提供了可能.