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目的 探讨婴幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)中-重度感染的危险因素,建立预测模型并验证.方法 回顾性分析 399 例RSV感染患儿的临床资料,其中 299 例为建模组、100 例为验证组.采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出中-重度感染的危险因素,并建立临床评分模型.结果 建模组 299 例RSV感染患儿中,判定为中-重度 48 例、轻度 251 例.根据单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出体重、喂养史、是否喘息、红细胞分布宽度、红细胞压积等影响因素(P均<0.05),用于拟合联合诊断,制作临床评分模型.该临床评分模型的曲线下面积为 0.777(95

作者:吴传飞;余佩;宣传富

来源:新医学 2023 年 54卷 8期

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作者:
吴传飞;余佩;宣传富
来源:
新医学 2023 年 54卷 8期
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婴幼儿 呼吸道合胞病毒 感染 中-重度 预测模型 Infant Respiratory syncytial virus Infection Moderate to severe Prediction model
目的 探讨婴幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)中-重度感染的危险因素,建立预测模型并验证.方法 回顾性分析 399 例RSV感染患儿的临床资料,其中 299 例为建模组、100 例为验证组.采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出中-重度感染的危险因素,并建立临床评分模型.结果 建模组 299 例RSV感染患儿中,判定为中-重度 48 例、轻度 251 例.根据单因素及多因素Logistic 回归分析筛选出体重、喂养史、是否喘息、红细胞分布宽度、红细胞压积等影响因素(P均<0.05),用于拟合联合诊断,制作临床评分模型.该临床评分模型的曲线下面积为 0.777(95