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目的 了解艾滋病病毒感染者和艾滋病患者拒绝高效抗反转录病毒(简称“HAART”)治疗的原因及影响因素.方法 采用普查法对2016-12居住在黔东南州3个月以上,存活可随访且≥18岁的HIV/AIDS进行调查,收集社会人口学信息与疫情数据库进行互补,计算HIV/AIDS拒绝HAART比例,应用Logistic回归分析研究拒绝HAART的影响因素,调查拒绝HAART原因.结果 符合本次研究条件的HIV/AIDS共计1 802例,有24.4%(440/1 802)的HIV/AIDS拒绝HAART.多因素Logistic回归分析显示,苗族HIV/AIDS比其他民族更可能拒绝HAART(OR = 1.99,95% CI:1.13~3.51);与疾控机构对HIV/AIDS实施的初筛阳性告知相比,综合医院告知(OR=1.48,95% CI:1.03 ~2.12)、未告知(OR=2.26,95%CI:1.44~3.56)更可能拒绝HAART;与无收入来源的HIV/AIDS相比,主要收入来源以低保为主的(OR=0.18,95% CI:0.08 ~0.39)更容易接受HAART结论 黔东南州拒绝HAART比例较高,不同民族、初筛阳性告知机构、收入来源是HIV/AIDS拒绝HAART的相关影响因素.应提高初筛阳性告知质量,挑选懂少数民族语言的医生参与动员治疗工作,协助符合条件的HIV/AIDS申请低保,开辟低保申请“绿色通道”.

作者:王方林;龙黔清;唐德亮;熊永香;龙英;时静;黄小琴

来源:预防医学情报杂志 2018 年 34卷 7期

知识库介绍

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作者:
王方林;龙黔清;唐德亮;熊永香;龙英;时静;黄小琴
来源:
预防医学情报杂志 2018 年 34卷 7期
标签:
艾滋病感染者及患者 抗病毒治疗 影响因素
目的 了解艾滋病病毒感染者和艾滋病患者拒绝高效抗反转录病毒(简称“HAART”)治疗的原因及影响因素.方法 采用普查法对2016-12居住在黔东南州3个月以上,存活可随访且≥18岁的HIV/AIDS进行调查,收集社会人口学信息与疫情数据库进行互补,计算HIV/AIDS拒绝HAART比例,应用Logistic回归分析研究拒绝HAART的影响因素,调查拒绝HAART原因.结果 符合本次研究条件的HIV/AIDS共计1 802例,有24.4%(440/1 802)的HIV/AIDS拒绝HAART.多因素Logistic回归分析显示,苗族HIV/AIDS比其他民族更可能拒绝HAART(OR = 1.99,95% CI:1.13~3.51);与疾控机构对HIV/AIDS实施的初筛阳性告知相比,综合医院告知(OR=1.48,95% CI:1.03 ~2.12)、未告知(OR=2.26,95%CI:1.44~3.56)更可能拒绝HAART;与无收入来源的HIV/AIDS相比,主要收入来源以低保为主的(OR=0.18,95% CI:0.08 ~0.39)更容易接受HAART结论 黔东南州拒绝HAART比例较高,不同民族、初筛阳性告知机构、收入来源是HIV/AIDS拒绝HAART的相关影响因素.应提高初筛阳性告知质量,挑选懂少数民族语言的医生参与动员治疗工作,协助符合条件的HIV/AIDS申请低保,开辟低保申请“绿色通道”.