目的 探讨利用手足口病相关关键词百度指数建立清远市手足口病发病预测模型.方法 收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2013-01-01/2017-05-31每周手足口病发病数,同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在清远市范围内的百度指数,选取与手足口病实际发病数相关系数大于0.5的纳入分析.以手足口病实际发病数为因变量,与各关键词百度指数建立自回归分布滞后模型(ARDL),并用建立的ARDL模型预测未来1～4周手足口病发病数.结果 共收集230周数据,手足口病合计发病57 849例,纳入“手足口病初期症状”(rs=0.73)、“手足口病”(rs=0.81)、“手足口病图片”(rs=0.62)、“手足口病症状”(rs=0.60)和“手足口病吃什么药”(rs=0.53)5个关键词,建立了ARDL(2,1,0,0,2,1)模型,对未来第2周的发病预测较为准确(MAPE=5.94,TIC=0.03).结论 利用百度指数建立的ARDL预测模型能够较为准确地预测手足口病发病情况.
作者：杜玉忠；黄业草；何慧萍；范秀红；卢文涛；蔡永铭；蔡巧
来源：预防医学情报杂志 2018 年 34卷 11期
