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目的 了解2017-2019年四川省肺结核年均登记率的时空分布特征,为制定防控策略提供科学依据.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2017-2019年四川省183个县(区)肺结核患者登记信息和人口信息.利用地理信息系统(GIS)软件ArcGIS 10.3的自然断点分级法和空间自相关分析方法(包括全局自相关分析法和局部自相关分析法,检验水准a均为0.05),时空扫描软件SaTScan 9.4.1的时空扫描方法(检验水准a=0.05),分析各县(区)肺结核登记率时空分布特征.结果 四川省3年肺结核患者平均登记率为55.45/10万,最高地区分布在北偏西部、中南部的14个县(区),最低地区分布在中部地区的39个县(区).全局莫兰指数为0.305 8,P值为<0.001,提示整体存在正向空间自相关,呈聚集分布,而不是随机分布.局部自相关分析结果显示,置信区间在95%及以上认为是热点的地区有23个县(区),分布在北偏西部和中南部,认为是冷点的地区有74个县(区),分布在中部.时空扫描分析探测到9个有统计学意义的肺结核高发时空聚集区,其中1级聚集区位于以凉山州美姑县为中心的12个县(区)(分布在中南部),2级聚类区位于以阿坝州壤塘县为中心的6个县(区)(分布在北偏西部).结论 2017-2019年四川省肺结核登记率呈现较明显的时空聚集性,形成肺结核

作者:夏勇;夏岚;陈闯;李婷;逯嘉;王丹霞

来源:预防医学情报杂志 2022 年 38卷 3期

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作者:
夏勇;夏岚;陈闯;李婷;逯嘉;王丹霞
来源:
预防医学情报杂志 2022 年 38卷 3期
标签:
肺结核;空间自相关;时空扫描;时空聚集
目的 了解2017-2019年四川省肺结核年均登记率的时空分布特征,为制定防控策略提供科学依据.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2017-2019年四川省183个县(区)肺结核患者登记信息和人口信息.利用地理信息系统(GIS)软件ArcGIS 10.3的自然断点分级法和空间自相关分析方法(包括全局自相关分析法和局部自相关分析法,检验水准a均为0.05),时空扫描软件SaTScan 9.4.1的时空扫描方法(检验水准a=0.05),分析各县(区)肺结核登记率时空分布特征.结果 四川省3年肺结核患者平均登记率为55.45/10万,最高地区分布在北偏西部、中南部的14个县(区),最低地区分布在中部地区的39个县(区).全局莫兰指数为0.305 8,P值为<0.001,提示整体存在正向空间自相关,呈聚集分布,而不是随机分布.局部自相关分析结果显示,置信区间在95%及以上认为是热点的地区有23个县(区),分布在北偏西部和中南部,认为是冷点的地区有74个县(区),分布在中部.时空扫描分析探测到9个有统计学意义的肺结核高发时空聚集区,其中1级聚集区位于以凉山州美姑县为中心的12个县(区)(分布在中南部),2级聚类区位于以阿坝州壤塘县为中心的6个县(区)(分布在北偏西部).结论 2017-2019年四川省肺结核登记率呈现较明显的时空聚集性,形成肺结核