目的 探讨Prophet与ARIMA模型2种预测方法在四川省COVID-19累计确诊病例的预测价值.方法 通过四川省卫生健康委员会官网收集2022年1月1日至4月8日四川省COVID-19累计确诊病例,分别采用ARIMA模型与Prophet模型进行建模预测,采用MAE、MAPE、RMSE等3个指标评价预测效果.结果 ARIMA(0,2,1)为最优模型,且模型参数差异有统计学意义(P＜0.001),模型的残差为白噪声序列(P=0.095);建立了包括趋势、节假日、周、日成分的Prophet模型;Prophet模型在训练集和测试集的MAE、MAPE和RMSE值均小于ARIMA(0,2,1)模型.结论Prophet模型能够较好的预测四川省COVID-19累计确诊病例,在传染病领域具有较好的推广应用价值.
作者：赵大仁
来源：预防医学情报杂志 2023 年 39卷 6期
