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目的 了解1996-2022年鄂州市报告的艾滋病病毒感染者/病人(HIV/AIDS)生存状况及相关影响因素.方法 收集1996-2022年鄂州市报告的所有HIV/AIDS信息,采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用独立样本t检验比较是否接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的生存期差异,利用Kaplan-Meier法计算各组生存均值,采用Cox比例风险模型分析影响死亡的主要危险因素.结果 1996-2022年,鄂州市共报告HIV/AIDS 573例(剔除母婴传播6例),累计死亡(全死因)139例,其中69例从未接受过HAART死亡者中位生存时间为4.95个月,70例接受过HAART后死亡者中位生存时间为27.29个月.573例HIV/AIDS,中位生存时间为19.00年,HIV/AIDS确证后1、5、10和15年的生存率分别为84%、75%、67%和63%.Kaplan-Meier分析显示,确证时年龄、初始CD4+T淋巴细胞计数、教育程度、是否接受HAART及病程阶段与病例的生存时间均相关,Cox比例风险模型分析显示,60岁以上者死亡风险是20岁以下者的2.059倍;初始CD4+T淋巴细胞计数>200个/mm3及>500个/mm3者的死亡风险分别是<200个/mm3者的0.351及0.133倍;未接受HAART者的死亡风险是接受HAART者的12.277倍.结论 HAART可以有效延长HIV/AIDS的生存时间;确证时年龄低于20岁以及初始CD4+T淋巴细胞计数>500个/mm3者

作者:李琼燕;熊玮;秦艺;蔡文莲;陈敬义

来源:预防医学情报杂志 2023 年 39卷 9期

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作者:
李琼燕;熊玮;秦艺;蔡文莲;陈敬义
来源:
预防医学情报杂志 2023 年 39卷 9期
标签:
人类免疫缺陷病毒 全死因死亡率 生存分析 Cox比例风险模型分析 human immunodeficiency virus all-cause mortality rate survival analysis Coxproportional hazard model analysis
目的 了解1996-2022年鄂州市报告的艾滋病病毒感染者/病人(HIV/AIDS)生存状况及相关影响因素.方法 收集1996-2022年鄂州市报告的所有HIV/AIDS信息,采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用独立样本t检验比较是否接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的生存期差异,利用Kaplan-Meier法计算各组生存均值,采用Cox比例风险模型分析影响死亡的主要危险因素.结果 1996-2022年,鄂州市共报告HIV/AIDS 573例(剔除母婴传播6例),累计死亡(全死因)139例,其中69例从未接受过HAART死亡者中位生存时间为4.95个月,70例接受过HAART后死亡者中位生存时间为27.29个月.573例HIV/AIDS,中位生存时间为19.00年,HIV/AIDS确证后1、5、10和15年的生存率分别为84%、75%、67%和63%.Kaplan-Meier分析显示,确证时年龄、初始CD4+T淋巴细胞计数、教育程度、是否接受HAART及病程阶段与病例的生存时间均相关,Cox比例风险模型分析显示,60岁以上者死亡风险是20岁以下者的2.059倍;初始CD4+T淋巴细胞计数>200个/mm3及>500个/mm3者的死亡风险分别是<200个/mm3者的0.351及0.133倍;未接受HAART者的死亡风险是接受HAART者的12.277倍.结论 HAART可以有效延长HIV/AIDS的生存时间;确证时年龄低于20岁以及初始CD4+T淋巴细胞计数>500个/mm3者