基于机器学习的立体定向高血压性脑出血钻孔引流术患者的疾病转归预测模型的构建-临床诊疗知识库

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目的:构建基于机器学习的立体定向高血压性脑出血钻孔引流术患者的疾病转归预测模型.方法:收集并回顾性分析2019年10月—2022年6月在揭阳市人民医院实施立体定向钻孔引流术患者300例的临床资料.其中预后良好组246例,预后不良组54例.以8:2随机将300例患者分成训练集和测试集,其中训练集(预后良好患者197例,预后不良患者37例),测试集(预后良好患者49例,预后不良患者17例).比较手术时间、出血量、引流管放置时间、并发症以及平均住院时间,采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评价发病后1个

作者：薛锐垣；许宏武

来源：医药前沿 2023 年 13卷 17期

循证治疗循证预后随机对照研究

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基于机器学习的立体定向高血压性脑出血钻孔引流术患者的疾病转归预测模型的构建

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作者：

薛锐垣；许宏武

来源：

医药前沿 2023 年 13卷 17期

标签：

机器学习立体定向高血压性脑出血钻孔引流术疾病转归预测模型 Machine learning;Stereotactic drilling and drainage for cerebral hemorrhage;Disease outcome;Prediction model

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