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目的 探讨2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的预测性因素.方法 628例2型糖尿病患者纳入本研究,记录糖尿病危险因素、并发症及实验室检查结果.运用SPSS 16.0软件包建立数据库,并用x2检验进行统计学分析,Logistic回归分析危险因素和DR的关系.结果 628例2型糖尿病患者(46%为男性)中DR患者166例(占26.4%).DR和糖尿病家族史(P =0.040 0)、高血压(P =0.000 1)、糖尿病病程(P =0.000 1)、血糖控制不良(P =0.000 1)及糖尿病发病年龄(P =0.000 1)均有显著关联.然而DR和血脂及肥胖并未发现有相关性(均为P>0.05).Logistic回归分析中,对年龄及性别进行调整以后,血糖控制不佳(P =0.014)、高血压(P=0.000 1)、糖尿病病程(P=0.000 1)和糖尿病家族史(P=0.012)均是DR的独立危险因素.结论 基因及环境等后天性因素对DR的发生发展会产生影响.

作者:袁媛

来源:眼科新进展 2015 年 35卷 8期

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作者:
袁媛
来源:
眼科新进展 2015 年 35卷 8期
标签:
糖尿病视网膜病变 预测性因素 糖尿病家族史 diabetic retinopathy predictive factor family history of diabetes
目的 探讨2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的预测性因素.方法 628例2型糖尿病患者纳入本研究,记录糖尿病危险因素、并发症及实验室检查结果.运用SPSS 16.0软件包建立数据库,并用x2检验进行统计学分析,Logistic回归分析危险因素和DR的关系.结果 628例2型糖尿病患者(46%为男性)中DR患者166例(占26.4%).DR和糖尿病家族史(P =0.040 0)、高血压(P =0.000 1)、糖尿病病程(P =0.000 1)、血糖控制不良(P =0.000 1)及糖尿病发病年龄(P =0.000 1)均有显著关联.然而DR和血脂及肥胖并未发现有相关性(均为P>0.05).Logistic回归分析中,对年龄及性别进行调整以后,血糖控制不佳(P =0.014)、高血压(P=0.000 1)、糖尿病病程(P=0.000 1)和糖尿病家族史(P=0.012)均是DR的独立危险因素.结论 基因及环境等后天性因素对DR的发生发展会产生影响.