"人工智能(AI)+医疗"的结合为提升医疗质量、创新临床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方兴未艾,但是当前眼科AI研究面临的挑战是:高质量、标准化眼科图像数据库缺乏;眼科AI算法创新能力不足;眼科AI系统的通用性欠缺;眼科AI研发的创新方向单一和局限.推动我国眼科AI研究发展的思路与策略包括:建立标准化、特征信息关联的眼科影像数据库及管理系统;加强AI创新性算法研究;研发覆盖多场景、多通道、多层级的眼科AI系统;探索眼科AI应用的创新模式.通过交叉协作,协同创新,结合虚拟现实、移动5G、功能成像、智能可穿戴设备等变革性技术的发展,以及中国脑科学计划、类脑功能研究的启动,推动我国眼科AI的跨越式发展.
作者：袁进；李萌
来源：中华实验眼科杂志 2019 年 37卷 8期
