目的：探讨基于病人临床信息的护理风险预警模型的建立方法，用于早期识别高风险患者，及时采取干预措施。方法筛选采集某院HIS系统中2013年9月1日～2014年9月1日出院或死亡的120例患者资料，用Logistic回归筛选出与病人病情转归有明显相关性的临床指标，并建立回归方程，计算死亡概率P值。然后选择2015年6月1日～2015年12月30日出院和死亡病人各25例，统计其出院或死亡前24 h内每小时的各指标值，计算死亡概率P，绘制每位病人的P值散点图，以验证模型的有效性。结果通过建立回归方程计算得知当P≥0.6567时，提示病人具有较高的死亡风险。模型验证结果显示，当P＞0.5时，病情恶化甚至死亡的可能性较大，该模型的预测结果与实际情况基本一致。结论应用Logistic回归分析，建立基于HIS系统的预警模型，能较好预测病人病情转归，且获取数据容易，具有较高的时效性。
作者：孙雪松；郑西川
来源：中国医疗设备 2016 年 31卷 6期
