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随着自然语言分析、文本挖掘等技术高速发展,元分析中数据提取工作逐渐从人工手动提取向计算机自动提取转变.本文以基因关联研究(Genome-Wide Association Study,GWAS)研究为例,通过预先对纳入研究中感兴趣的数据元素进行定位并明确注意事项,来制定元分析的数据自动提取策略方案,使计算机通过搜索少量文献即可快速准确地提取完整的研究数据.以阿尔兹海默疾病的GWAS研究的元分析为例,将纳入的研究按照上文提出的方法进行搜索并提取数据.结果显示,本研究有效缩短了搜索、提取数据的时间,同时提取数据的成功率和准确度可以保持在90

作者:冀燃;李冬果;张大保

来源:中国医疗设备 2017 年 32卷 5期

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冀燃;李冬果;张大保
来源:
中国医疗设备 2017 年 32卷 5期
标签:
基因关联研究 元分析 数据定位 数据提取 单核苷酸多态性 genome-wide association study meta-analysis data location data automatics extraction single nucleotide polymorphism
随着自然语言分析、文本挖掘等技术高速发展,元分析中数据提取工作逐渐从人工手动提取向计算机自动提取转变.本文以基因关联研究(Genome-Wide Association Study,GWAS)研究为例,通过预先对纳入研究中感兴趣的数据元素进行定位并明确注意事项,来制定元分析的数据自动提取策略方案,使计算机通过搜索少量文献即可快速准确地提取完整的研究数据.以阿尔兹海默疾病的GWAS研究的元分析为例,将纳入的研究按照上文提出的方法进行搜索并提取数据.结果显示,本研究有效缩短了搜索、提取数据的时间,同时提取数据的成功率和准确度可以保持在90