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目的 利用大数据技术对数据处理的优势改善现有决策支持系统存在的问题,进一步提升医院的精细化管理能力.方法梳理当前医院决策支持系统的特点及存在的问题,通过实践探索法,利用ETL技术整合医院历史异构数据,再利用BI数据挖掘技术对分析模型进行多维度计算并存储,最后向医院管理人员展示出直观的分析报表、图形等.结果对比分析基于大数据技术的决策支持系统与现有的决策支持系统,在调取速度、指标组合自由度、展示效果直观等方面有极大的改善.结论利用大数据技术处理医院信息数据并为管理服务,将是未来医院精细化管理的必经之路.

作者:米春香

来源:中国医疗设备 2019 年 34卷 7期

知识库介绍

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作者:
米春香
来源:
中国医疗设备 2019 年 34卷 7期
标签:
大数据技术 决策支持 医院精细化管理 数据挖掘
目的 利用大数据技术对数据处理的优势改善现有决策支持系统存在的问题,进一步提升医院的精细化管理能力.方法梳理当前医院决策支持系统的特点及存在的问题,通过实践探索法,利用ETL技术整合医院历史异构数据,再利用BI数据挖掘技术对分析模型进行多维度计算并存储,最后向医院管理人员展示出直观的分析报表、图形等.结果对比分析基于大数据技术的决策支持系统与现有的决策支持系统,在调取速度、指标组合自由度、展示效果直观等方面有极大的改善.结论利用大数据技术处理医院信息数据并为管理服务,将是未来医院精细化管理的必经之路.