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目的 自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平.方法 使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认.结果 完成了放疗轮廓勾画软件研发,修复软件缺陷16个,并获得软件实物一套,软件性能得到提升.结论 该软件具有便捷、快速、高效等优势,可提高临床放疗轮廓勾画效率,在一定程度上促进放疗同质化发展.

作者:罗邦雨;伍亚军;周一兵;钱金栋;赵利荣;崔天祥;钟良志;李光辉;孙建国

来源:中国医疗设备 2020 年 35卷 7期

知识库介绍

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作者:
罗邦雨;伍亚军;周一兵;钱金栋;赵利荣;崔天祥;钟良志;李光辉;孙建国
来源:
中国医疗设备 2020 年 35卷 7期
标签:
放射治疗 自动轮廓勾画 深度学习 危及器官 同质化放疗
目的 自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平.方法 使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认.结果 完成了放疗轮廓勾画软件研发,修复软件缺陷16个,并获得软件实物一套,软件性能得到提升.结论 该软件具有便捷、快速、高效等优势,可提高临床放疗轮廓勾画效率,在一定程度上促进放疗同质化发展.