目的 探究80 kV扫描结合人工智能(Artificial Intelligence,AI)优化技术在体重超重患者冠状动脉CT血管成像(Coronary Computed Tomography Angiography,CCTA)的临床应用.方法 本前瞻性研究将2020年9月至2021年3月我院60例体重超重患者(BMI≥24 kg/m2)随机分为A、B两组,每组30例.A组采用120 kV扫描、ClearView+迭代技术.B组采用80 kV扫描,进一步将B组分为B1组和B2组,B1组采用ClearView+迭代技术,B2组采用AI优化技术.比较图像的主观评分、冠状动脉分支节段的CT值、噪声、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),以及辐射剂量.结果 主观评价A、B2组均显著高于B1组(P<0.001),A、B2组无显著差异(P>0.05).B组的CT值显著高于A组.B2组冠状动脉分支的CNR均显著高于A、B1组(P<0.05).B组辐射指标均显著低于A组(P<0.001),且有效剂量(Effective Dose,ED)减低达75.18％.结论 80 kV扫描结合AI优化技术在体重超重患者CCTA检查的图像质量与120 kV标准扫描相一致,且辐射剂量更低,可在临床推广应用.
作者：冯倩倩；余星瑶；王文馨；徐霖；刘超；吴磊；许晨思；王克军
来源：中国医疗设备 2022 年 37卷 8期
