目的 探究超声人工智能(Artificial Intelligence,AI)联合促甲状腺激素(Thyroid Stimulating Hormone,TSH)检测在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值.方法 选取2021年1-12月于我院就诊的163例甲状腺结节患者作为研究对象,根据病理学检查结果并排除临界性甲状腺结节患者(1例)后分为良性组(45例)和恶性组(117例).两组均行超声AI联合TSH检测.比较两组临床资料特征、超声影像特征、TSH水平,并根据受试者工作特征曲线分析超声AI、TSH及其联合检测对甲状腺结节良恶性的诊断效能.结果 良性组形态规则,边界清晰,声晕完整,声晕规则,等、高、混合回声,血流0级,纵横比≥1,囊性/海绵,囊实混合发生情况显著多于恶性组(P＜0.05),低回声、钙化、血流1～2级、纵横比＜1、实性发生情况显著低于恶性组(P＜0.05);良性组患者TSH水平显著低于恶性组(P＜0.05).超声AI、TSH及其联合检测甲状腺结节良恶性的阳性检出率分别为77.54％、93.10％、94.92％;阴性检出率分别为58.33％、80.43％、88.64％;曲线下面积(AreaUnder Curve,AUC)分别为0.777、0.951、0.973,联合检测阳性检出率、阴性检出率、AUC高于两种方式单独检测.结论 超声AI、TSH及其联合检测均可用于甲状腺结节良恶性诊断,且联合检测应用价值更高.
作者：宋和琴；托静美；司晓娟
来源：中国医疗设备 2023 年 38卷 11期
