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目的:研究一种半自动的适用于儿童三维脑部核磁共振图像(3D-MRI)分割方法.方法:基于直方图分析和数学形态学操作,并通过大量的实验得到许多适用于儿童脑部的参数,可以有效地分割脑部的主要结构(小脑、脑干和左右两个脑半球).整个分割过程主要包括:首先从头部MRI图像中去除非脑组织,得到整个脑模板:然后分别从脑模板中分割提取脑干和小脑;最后分离左右两个脑半球.结果:应用半自动分割方法适应儿童脑部的结构特点和差异变化性,脑干、小脑和两个脑半球能够被逐步分割出来,同时给出了核心参数的设置方法.结论:该方法能够有效而准确地分割5~15周岁的儿童脑部图像.

作者:魏蕊;董秀珍

来源:医疗卫生装备 2009 年 30卷 1期

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作者:
魏蕊;董秀珍
来源:
医疗卫生装备 2009 年 30卷 1期
标签:
三维核磁共振图像 图像分割 数学形态学
目的:研究一种半自动的适用于儿童三维脑部核磁共振图像(3D-MRI)分割方法.方法:基于直方图分析和数学形态学操作,并通过大量的实验得到许多适用于儿童脑部的参数,可以有效地分割脑部的主要结构(小脑、脑干和左右两个脑半球).整个分割过程主要包括:首先从头部MRI图像中去除非脑组织,得到整个脑模板:然后分别从脑模板中分割提取脑干和小脑;最后分离左右两个脑半球.结果:应用半自动分割方法适应儿童脑部的结构特点和差异变化性,脑干、小脑和两个脑半球能够被逐步分割出来,同时给出了核心参数的设置方法.结论:该方法能够有效而准确地分割5~15周岁的儿童脑部图像.