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目的:研究能谱CT成像在显示正常颅脑结构时的最佳单能量图,从而提高图像质量.方法:对60例经宝石能谱CT扫描的患者图像进行回顾性分析,将所得原始图像在40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120、130、140 keV下重建19组CT图像.选取半卵圆中心、基底节区、小脑最大层面,分别测量每一组图像各感兴趣区的CT值及噪声,以计算不同keV下的对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)、信噪比(signal noise ratio,SNR).结果:小脑皮质、髓质的最佳SNR均为70 keV,最大CNR为40 keV;半卵圆中心层面的皮质、髓质在70 keV具有最佳SNR,在40 keV具有最大CNR;在基底节区层面中,内囊在70 keV具有最佳SNR,苍白球在65 keV具有最佳SNR,该层面在50 keV具有最大CNR.除小脑的最大CNR比70 keV的CNR大(P=0.000)外,基底节区层面及半卵圆中心层面的最大CNR与70 keV的CNR没有统计学差异(P分别为0.066、0.249).结论:进行颅脑CT能谱成像时,70 keV是最佳单能量水平,能够清晰地显示颅脑的结构.

作者:毛佳伟;朱毓秀;潘永清

来源:医疗卫生装备 2016 年 37卷 7期

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作者:
毛佳伟;朱毓秀;潘永清
来源:
医疗卫生装备 2016 年 37卷 7期
标签:
能谱CT成像 颅脑 图像质量 单能量图 spectral CT imaging brain image quality monochromatic image
目的:研究能谱CT成像在显示正常颅脑结构时的最佳单能量图,从而提高图像质量.方法:对60例经宝石能谱CT扫描的患者图像进行回顾性分析,将所得原始图像在40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120、130、140 keV下重建19组CT图像.选取半卵圆中心、基底节区、小脑最大层面,分别测量每一组图像各感兴趣区的CT值及噪声,以计算不同keV下的对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)、信噪比(signal noise ratio,SNR).结果:小脑皮质、髓质的最佳SNR均为70 keV,最大CNR为40 keV;半卵圆中心层面的皮质、髓质在70 keV具有最佳SNR,在40 keV具有最大CNR;在基底节区层面中,内囊在70 keV具有最佳SNR,苍白球在65 keV具有最佳SNR,该层面在50 keV具有最大CNR.除小脑的最大CNR比70 keV的CNR大(P=0.000)外,基底节区层面及半卵圆中心层面的最大CNR与70 keV的CNR没有统计学差异(P分别为0.066、0.249).结论:进行颅脑CT能谱成像时,70 keV是最佳单能量水平,能够清晰地显示颅脑的结构.