目的:通过模型研究,评价自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法与基于多模型的迭代重建算法ASiR-V对图像质量的影响.方法:以不同管电压(100、120 kVp)、不同管电流(50、100、150、200、250、300、350、400 mA)对腹部体模进行扫描,分别采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)、ASiR 50％、ASiR-V 50％算法重建.测量肝脏、左侧肾脏平均CT值、图像噪声、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),并记录容积CT剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol).计算并比较ASiR 50％、ASiR-V 50％算法相比FBP算法降低噪声、提高CNR的能力以及降低辐射剂量的能力.结果:与FBP相比,ASiR 50％可降低图像噪声约30％,提高CNR约43％;而ASiR-V 50％可降低图像噪声约39％,提高CNR约65％.在维持图像质量相近的前提下(CTDIvd SD≈9或10 HU),ASiR 50％与ASiR-V 50％较FBP可分别降低辐射剂量约52％、68％.结论:ASiR 50％与ASiR-V 50％能显著降低CT图像噪声并提高密度分辨力,且ASiR-V 50％降噪能力更为显著,在降低辐射剂量方面更具优势.
作者：刘卓；张诚
来源：医疗卫生装备 2016 年 37卷 9期
