目的:探讨基于临床数据构建2型糖尿病肾病的Logistic预测模型及应对措施。方法:回顾性选择2019年9月至2021年9月石家庄市第二医院收治的200例2型糖尿病肾病患者（研究组），采用个体匹配、按照1∶1比例选取200例2型糖尿病肾功能正常患者（对照组）。采用单因素分析和多因素分析筛选2型糖尿病肾病影响因素，并建立Logistic回归方程模型，验证其预测价值。结果:Logistic回归方程模型显示，2型糖尿病病程、糖化血红蛋白（HbA
1c）、空腹血糖（FPG）、同型半胱氨酸（Hcy）、尿微量白蛋白、血肌酐（Scr）是2型糖尿病肾病发生的高危因素（
P<0.05）。Logistic回归模型评价显示，模型建立具有统计学意义，回归方程的系数差异有统计学意义，采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好。根据Logistic回归模型统计分析数据集，绘制2型糖尿病肾病发生的受试者工作特征曲线，曲线下面积为0.949（95
作者：曹光；刘梦欣；邢玉微
来源：中国医师进修杂志 2023 年 46卷 4期
