目的:基于数据挖掘和网络药理学分析中医药治疗喘证的组方配伍规律及药理机制.方法:以《中医方剂大辞典》中治疗喘证的中药复方为数据来源,建立方药数据库,利用IBM SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法进行关联规则分析,借助SPSS Statistics 25.0软件进行系统聚类分析,总结喘证的用药规律及核心药物组合,运用网络药理学方法探究核心药物组合治疗喘证的作用机制.结果:共筛选出334首方剂,涉及267味中药,用药总频数为2 242次,药物使用频次较高的前3味药分别是甘草、杏仁、陈皮,药味以辛、苦为主,药性以温、寒为主,归经以肺、脾二经为主,关联分析得到14组药对和药物组合,聚类分析得到4组药物组合;运用网络药理学方法获取核心药物组合有效成分59个、靶点信息938个、疾病基因3 086个,得到药物疾病交集基因172个,核心靶点为MAPK3、RXRA、STA1、ESR1、MAPK1等,主要通路为AGE-RAGE,TNF、IL-17等.结论:核心药物组合是通过多成分、多靶点、多通路治疗喘证,为后续治疗喘证的新方组合及新药开发提供理论依据.
作者：高梅；张婷婷；曲蒙蒙；余海滨
来源：亚太传统医药 2023 年 19卷 9期
