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目的:探索萘丁美酮不良反应发生的有关危险因素和计算不良反应发生概率的方程.方法:经过分层整群抽样,对145例服用萘丁美酮的患者进行了回顾性流行病学调查.采用R×C卡方或Wilcoxon秩和检验进行单因素分析;采用Logistic逐步回归进行多因素分析.结果:单因素分析结果显示"疾病年限"、"家庭收入"、"非甾体抗炎药不良反应家族史"、"对自己的健康负责程度"、"服用咖啡的频率"、"情绪变化对生活和工作的负面影响"、"感觉生活有意义,充满挑战"、"感觉事业成功"与不良反应的发生有关.进一步用logistic逐步回归分析显示5个因子"不良反应家族史"、"情绪变化对生活和工作的负面影响"、"家庭收入"、"对自己的健康负责程度"、"感觉生活有意义,充满挑战"与不良反应的发生相关.同时得到了估算不良反应发生概率的线性方程.结论:该方程可指导医师在处方萘丁美酮时对该药的利益-危险均衡作出判断.

作者:施文;王永铭;程能能;陈斌艳;李端

来源:药物流行病学杂志 2004 年 13卷 2期

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作者:
施文;王永铭;程能能;陈斌艳;李端
来源:
药物流行病学杂志 2004 年 13卷 2期
标签:
萘丁美酮 药物不良反应 危险因素 流行病学调查,回顾性 多因素分析
目的:探索萘丁美酮不良反应发生的有关危险因素和计算不良反应发生概率的方程.方法:经过分层整群抽样,对145例服用萘丁美酮的患者进行了回顾性流行病学调查.采用R×C卡方或Wilcoxon秩和检验进行单因素分析;采用Logistic逐步回归进行多因素分析.结果:单因素分析结果显示"疾病年限"、"家庭收入"、"非甾体抗炎药不良反应家族史"、"对自己的健康负责程度"、"服用咖啡的频率"、"情绪变化对生活和工作的负面影响"、"感觉生活有意义,充满挑战"、"感觉事业成功"与不良反应的发生有关.进一步用logistic逐步回归分析显示5个因子"不良反应家族史"、"情绪变化对生活和工作的负面影响"、"家庭收入"、"对自己的健康负责程度"、"感觉生活有意义,充满挑战"与不良反应的发生相关.同时得到了估算不良反应发生概率的线性方程.结论:该方程可指导医师在处方萘丁美酮时对该药的利益-危险均衡作出判断.