目的:构建甲状腺不确定结节(Bethesda Ⅲ、Ⅳ类)预测模型方程,辅助诊断其良恶性.方法:回顾性分析我院2010 年1 月—2019 年8 月期间超声引导下细针穿刺细胞学检查(FNAC)细胞学病理结果为BethesdaⅢ、Ⅳ类的甲状腺结节的超声资料,构建预测恶性率模型方程,后收集我院2019 年 9 月—2021 年 1 月的BethesdaⅢ、Ⅳ类且行手术切除的结节超声资料及病理结果,验证预测模型对不确定结节的诊断效能.结果:2010 年1 月—2019 年8 月期间接受FNAC者1 296 例为细胞学不确定结节,纳入859 个(Bethesda Ⅲ类782 个、Ⅳ类77 个)甲状腺结节,结节的回声、边界、形态、声晕、纵横比、微钙化、内部血流丰富程度、可疑淋巴结差异有统计学意义(P值<0.05).建立的预测模型方程:Logit(p)=-4.24 +3.22(极低回声)+0.87(边界不清)+1.84(形态不规则)+1.76(纵横比≥1)+1.89(微钙化)+1.51(血流不丰富),收集了2019 年9 月—2021 年1 月间共101 个甲状腺结节验证模型,模型的最佳诊断值为P =32.92
作者：黄秋霞；林宁；陈高芳；王明焰
来源：医学理论与实践 2023 年 36卷 19期
