基于医疗数据的属性约简聚类分析算法-临床诊疗知识库

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通过医疗数据预测疾病的发展状况具有十分重要的意义.介绍聚类分析和属性约简的概念,阐述典型的聚类分析流程和新的基于属性的约简聚类分析算法,通过对医疗数据进行属性约简,可极大提高聚类分析过程的效率,同时通过与现有经典聚类算法的比较,证明该算法的有效性.

作者：李晓雪；郑静晨；李明；郝昱文

来源：医学信息学杂志 2016 年 37卷 4期

循证治疗

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作者：

李晓雪；郑静晨；李明；郝昱文

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医学信息学杂志 2016 年 37卷 4期

标签：

医疗数据数据属性约简聚类分析数据挖掘 Medical data Data attribute reduction Cluster analysis Data mining

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