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介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警.
作者：陈珊黎；庞书丽；郑涛；王颖晶；丁粉华；邵维君；贾红岩；韩刚；吴晓萍
来源：医学信息学杂志 2022 年 43卷 5期
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