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目的 为实时检测硫酸羟氯喹颗粒在流化床干燥过程中的水分含量变化,建立颗粒水分的在线近红外光谱定量模型.方法 物料颗粒在流化床的干燥过程中,实时取样并用水分测定仪测量颗粒水分,采用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、一阶导数和Karl Norris平滑的光谱预处理方法,选择近红外4935~5336 cm?1和6911~7297 cm?1两个波段,运用偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)建立基于近红外光谱的水分定量分析模型.结果 所建模型的校正误差均方根(RMSEC)为0.408,相关系数Rc为0.9529.预测误差均方根(RMSEP)为0.435,相关系数Rp为0.9366,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)为5.18.并将该模型应用于车间生产过程中,t检验结果表明,预测值与参考值之间无显著性差异.结论 该法所建立的在线水分定量模型准确度较高且较为可靠稳定,该模型可应用于生产过程,以在线监测物料颗粒的水分变化.

作者:柯樱;朱振明;张烁阳;王薇青;陆峰

来源:药学实践杂志 2021 年 39卷 1期

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作者:
柯樱;朱振明;张烁阳;王薇青;陆峰
来源:
药学实践杂志 2021 年 39卷 1期
标签:
近红外光谱分析技术 硫酸羟氯喹颗粒 水分含量 在线定量模型 干燥过程
目的 为实时检测硫酸羟氯喹颗粒在流化床干燥过程中的水分含量变化,建立颗粒水分的在线近红外光谱定量模型.方法 物料颗粒在流化床的干燥过程中,实时取样并用水分测定仪测量颗粒水分,采用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、一阶导数和Karl Norris平滑的光谱预处理方法,选择近红外4935~5336 cm?1和6911~7297 cm?1两个波段,运用偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)建立基于近红外光谱的水分定量分析模型.结果 所建模型的校正误差均方根(RMSEC)为0.408,相关系数Rc为0.9529.预测误差均方根(RMSEP)为0.435,相关系数Rp为0.9366,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)为5.18.并将该模型应用于车间生产过程中,t检验结果表明,预测值与参考值之间无显著性差异.结论 该法所建立的在线水分定量模型准确度较高且较为可靠稳定,该模型可应用于生产过程,以在线监测物料颗粒的水分变化.