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目的 基于网络药理学方法探讨白芍治疗肝纤维化的可能作用机制.方法 使用TCMSP数据库筛选出白芍的活性成分.借助PubChem和Swiss Target Prediction数据库预测白芍有效成分的潜在作用靶点.运用GeneCards及OMIM数据库筛选肝纤维化对应靶点,利用Venn2.1.0获得白芍与肝纤维化疾病的共同靶点.使用Cytoscape3.9.0软件构建"白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化"网络图,预测主要活性部位,使用String数据库绘制PPI网络.利用DAVID数据库对有效作用靶点进行GO分析及Pathway中的KEGG进行富集分析.结果 筛选得到白芍有效成分 6个,作用靶点 213个;肝纤维化靶点 155个;白芍治疗肝纤维化的靶点 49个;主要活性成分是山萘酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇.GO富集分析显示 269个生物过程、30个细胞组成、64个分子功能,KEGG通路富集分析共 67条通路.结论 通过网络药理学方法初步研究白芍抗肝纤维化的作用机制,表明白芍具有多成分、多通路、多靶点等的作用特点,为进一步相关实验研究提供参考.

作者:黄晴;施春燕

来源:药学实践与服务 2023 年 41卷 8期

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作者:
黄晴;施春燕
来源:
药学实践与服务 2023 年 41卷 8期
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白芍 肝纤维化 作用机制 网络药理学 Radix Paeoniae Alba Liver fibrosis Mechanism of action network pharmacology
目的 基于网络药理学方法探讨白芍治疗肝纤维化的可能作用机制.方法 使用TCMSP数据库筛选出白芍的活性成分.借助PubChem和Swiss Target Prediction数据库预测白芍有效成分的潜在作用靶点.运用GeneCards及OMIM数据库筛选肝纤维化对应靶点,利用Venn2.1.0获得白芍与肝纤维化疾病的共同靶点.使用Cytoscape3.9.0软件构建"白芍-有效成分-交集靶点-肝纤维化"网络图,预测主要活性部位,使用String数据库绘制PPI网络.利用DAVID数据库对有效作用靶点进行GO分析及Pathway中的KEGG进行富集分析.结果 筛选得到白芍有效成分 6个,作用靶点 213个;肝纤维化靶点 155个;白芍治疗肝纤维化的靶点 49个;主要活性成分是山萘酚、芍药苷、白桦脂酸及β-谷甾醇.GO富集分析显示 269个生物过程、30个细胞组成、64个分子功能,KEGG通路富集分析共 67条通路.结论 通过网络药理学方法初步研究白芍抗肝纤维化的作用机制,表明白芍具有多成分、多通路、多靶点等的作用特点,为进一步相关实验研究提供参考.