目的 探讨静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)长期医嘱工作量的波动特征,构建以日为单位频次的工作量波动预测模型,为PIVAS工作模式的调整提供参考.方法 选取复旦大学附属中山医院东院区PIVAS2020年 7月至 2021年 6月长期医嘱日工作量数据,采用时间序列分析法分析工作量波动特征并构建预测模型,通过拟合参数及预测结果验证模型精度.结果 PIVAS长期医嘱日工作量数据波动具有周期性、短期缓慢上升和不规则变动等特征;采用温特斯乘法模型拟合序列,Ljung-Box统计量的显著性值(P值)为 0.060(P>0.05),R2 = 0.777,拟合值与实际值的平均绝对误差为 4.45
作者：宗留留；杨蕴智；老东辉；李晓宇；吕迁洲
来源：药学实践与服务 2023 年 41卷 9期
