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目的 构建骨质疏松压缩性骨折(OVCF)患者经皮穿刺脊柱椎体成形术(PVP)后发生残余痛的列线图预测模型.方法 选取2019 年 1 月-2022 年 1 月广信区人民医院行PVP治疗的 114 例OVCF患者,依据术后视觉模拟评分(VAS)分为残余痛组、无残余痛组,分析OVCF患者PVP术后残余痛的独立危险因素,依据其结果构建相关列线图预测模型,并予以验证.结果 残余痛组患者 41 例,无残余痛组 73 例;两组BMI、术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥注入量、骨水泥渗漏、骨水泥分布比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic分析显示,术前骨密度低、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥未覆盖骨折线是OVCF患者PVP术后残余痛的独立危险因素(P<0.05);基于术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥分布构建的OVCF患者PVP术后残余痛列线图预测模型C-index值为 0.871.结论 基于术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥分布构建的OVCF患者PVP术后残余痛的列线图预测模型具有良好预测效能.

作者:廖邦强;陈方宽;张毅;蔡璐

来源:医学信息 2023 年 36卷 13期

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廖邦强;陈方宽;张毅;蔡璐
来源:
医学信息 2023 年 36卷 13期
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骨质疏松压缩性骨折 经皮穿刺脊柱椎体成形术 术后残余痛 预测模型 列线图 Osteoporosis compression fracture Percutaneous vertebroplasty Postoperative residual pain Prediction model Nomogram
目的 构建骨质疏松压缩性骨折(OVCF)患者经皮穿刺脊柱椎体成形术(PVP)后发生残余痛的列线图预测模型.方法 选取2019 年 1 月-2022 年 1 月广信区人民医院行PVP治疗的 114 例OVCF患者,依据术后视觉模拟评分(VAS)分为残余痛组、无残余痛组,分析OVCF患者PVP术后残余痛的独立危险因素,依据其结果构建相关列线图预测模型,并予以验证.结果 残余痛组患者 41 例,无残余痛组 73 例;两组BMI、术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥注入量、骨水泥渗漏、骨水泥分布比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic分析显示,术前骨密度低、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥未覆盖骨折线是OVCF患者PVP术后残余痛的独立危险因素(P<0.05);基于术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥分布构建的OVCF患者PVP术后残余痛列线图预测模型C-index值为 0.871.结论 基于术前骨密度、腰背筋膜损伤、椎体裂隙征、骨水泥分布构建的OVCF患者PVP术后残余痛的列线图预测模型具有良好预测效能.