目的 探究人工智能S-detect技术在超声BI-RADS 4 类乳腺肿块中的应用价值.方法 选取 2018 年 2 月-2020 年 2月在中南大学湘雅三医院进行乳腺超声检查的女性患者 73 例作为研究对象,同时进行了S-detect检测.以组织学病理结果为金标准,分析S-detect技术在辅助常规超声前后在BI-RADS 4 类乳腺肿块中诊断效能.结果 以组织学病理结果为金标准,常规超声对 76 例乳腺肿块进行BI-RADS分类的正确率为 72.37
作者：贺芳；肖际东；郭阳
来源：医学信息 2023 年 36卷 17期
