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目的 目前国内关于骨科大手术后谵妄(POD)风险预测模型的相关研究鲜有报道.文中主要通过评估老年骨科大手术患者POD的危险因素,构建风险评分预测模型并进行验证.方法 收集2022 年1 月至2022 年8 月在宁波市第六医院接受骨科大手术的 802 例患者临床资料.其中分析队列 561 例,预测队列 241 例.根据分析队列术后根据意识模糊评估法分为谵妄组(n=102)和非谵妄组(n=459).在分析队列中先进行单因素分析筛选相关的风险因素,然后采用逐步Logistic回归分析筛选出独立风险因素并根据优势比(OR)的大小进行赋值,建立风险评分预测模型.根据预测模型对分析队列和预测队列分别进行评分,对该模型的有效性进行验证.结果 年龄≥73 岁、心脏疾病、糖尿病、睡眠紊乱、皮质醇≥411 nmol/L、CRP≥14 mg/L为老年骨科大手术患者POD的危险因素(P<0.05).上述6 个危险因素组成老年骨科大手术患者POD实用预测模型.在分析队列中,该模型受试者工作特征曲线(ROC)下面积AUC为 0.863,灵敏度为 78.43

作者:朱少雄;马紫寒;葛叶盈;袁力勇

来源:医学研究与战创伤救治 2023 年 36卷 3期

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作者:
朱少雄;马紫寒;葛叶盈;袁力勇
来源:
医学研究与战创伤救治 2023 年 36卷 3期
标签:
术后谵妄 危险因素 预测模型 老年 骨科大手术
目的 目前国内关于骨科大手术后谵妄(POD)风险预测模型的相关研究鲜有报道.文中主要通过评估老年骨科大手术患者POD的危险因素,构建风险评分预测模型并进行验证.方法 收集2022 年1 月至2022 年8 月在宁波市第六医院接受骨科大手术的 802 例患者临床资料.其中分析队列 561 例,预测队列 241 例.根据分析队列术后根据意识模糊评估法分为谵妄组(n=102)和非谵妄组(n=459).在分析队列中先进行单因素分析筛选相关的风险因素,然后采用逐步Logistic回归分析筛选出独立风险因素并根据优势比(OR)的大小进行赋值,建立风险评分预测模型.根据预测模型对分析队列和预测队列分别进行评分,对该模型的有效性进行验证.结果 年龄≥73 岁、心脏疾病、糖尿病、睡眠紊乱、皮质醇≥411 nmol/L、CRP≥14 mg/L为老年骨科大手术患者POD的危险因素(P<0.05).上述6 个危险因素组成老年骨科大手术患者POD实用预测模型.在分析队列中,该模型受试者工作特征曲线(ROC)下面积AUC为 0.863,灵敏度为 78.43