目的 通过联合检测患者血清中的人附睾蛋白4(HE4)和癌抗原125( CA125),建立一种简单、有效的卵巢肿瘤患者风险预测模型.方法 采用化学发光微粒子法(CMIA)测定257例女性血清的CA125、HE4水平,其中盆腔肿瘤患者按术后病理结果分为良性病变组111例和卵巢癌组53例；体检健康女性93例作为正常对照.对所有结果进行统计分析,并通过预测公式分别计算绝经前、后妇女患卵巢癌的风险.结果 卵巢癌组CA125和HE4水平明显高于良性病变组和正常对照组(P＜0.01)；而相比正常对照组,良性病变组CA125水平稍有升高(48.2±127.0 vs 15.9±22.0IU/ml,P＞0.05),HE4水平几乎没有变化(47.5±11.O vs 42.6±8.0pmol/L,P＞0.05).绝经前组77例良性患者中67例被预测为低风险人群,预测特异性为87％；而35例卵巢癌病人有29例被预测为高风险患者,预测敏感性为82.9％；同理,绝经后组34例良性患者中27例被预测为低风险人群,预测特异性为79.4％,而18例卵巢癌病人有15例被预测为高风险患者,预测敏感性为83.3％.结论 该模型综合利用血清CA125和HE4水平,成功将83％的卵巢癌患者归类为高风险人群,是临床上辅助卵巢肿瘤诊断、监测和术后风险预知的较好模型.
作者：谢服役；孙琦；吴巧萍
来源：医学研究杂志 2012 年 41卷 7期
