目的:探讨基于C T平扫纹理特征预测肺结节良恶性的可行性.方法:收集2021年1月—2022年10月在昆山市第四人民医院诊断为肺结节患者120例的C T平扫图像纹理特征与病理资料.将恶性肺结节患者设为A组(n=46),良性肺结节患者设为B组(n=74),比较两组CT图像纹理特征值,采用二元Logistics回归分析,筛选出预测患者肺结节良恶性的独立风险因素并建立模型.对独立风险因素与Logistics预测模型进行受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断效能.结果:A组癌胚抗原值显著高于B组(P<0.01).二元Logistics回归方程结果显示癌胚抗原、逆方差与最大限度为预测良恶性肺结节的独立风险因素,其预测模型为:Logit(P)=0.476+逆方差×1.572+最大限度×-2.546+癌胚抗原×3.587,Logit(P)的ROC曲线下面积为0.828,取阈值为3.5431时,灵敏度及特异度分别为80.7％、77.5％.结论:胸部CT平扫图像纹理特征能有效预测患者肺结节良恶性,可为临床提供治疗依据.
作者：许芸；高林峰
来源：影像研究与医学应用 2023 年 7卷 4期
